ChatGPT y Codex tendrán marcas invisibles en sus textos en la Unión Europea

Si usas ChatGPT en España, el cambio llegará a las respuestas de texto elegibles de todos los planes, también los gratuitos. OpenAI anunció el 5 de octubre de 2026 que incorporará textGrain a ChatGPT y Codex en la Unión Europea a lo largo de las semanas siguientes al anuncio, sin un día concreto para completar el despliegue.

Qué cambia al copiar una respuesta

El texto seguirá pudiéndose leer y copiar. La ayuda oficial de OpenAI explica que la marca no introduce caracteres ocultos, espacios invisibles ni puntuación extraña. La señal forma parte de las palabras elegidas al escribir; al conservarlas, puede acompañar al texto cuando se pega en otro sitio. El Código de Prácticas no exige marcar respuestas de menos de 200 tokens ni fragmentos de código, según la ayuda de OpenAI.

Detectarla requerirá una herramienta específica. Su acceso inicial será para investigadores y organizaciones aprobadas, con solicitudes evaluadas individualmente. La web pública de verificación de OpenAI seguirá comprobando imágenes y audio; el detector de texto tiene un acceso separado.

Cómo se marca algo sin añadir una etiqueta

Un modelo genera una respuesta escogiendo sucesivamente palabras o fragmentos de palabras, llamados tokens. Puede tener varias continuaciones posibles en cada paso, con probabilidades distintas. TextGrain interviene en esa selección para introducir una señal estadística que después pueda reconocer un detector.

El informe técnico describe un procedimiento que agrupa el vocabulario en bloques y utiliza una clave secreta junto al contexto anterior. Dentro de cada bloque conserva las probabilidades relativas de los tokens. Su configuración limita cuánta aleatoriedad se pierde a cambio de reforzar la marca.

Para comprobar el resultado, el detector necesita el texto y la clave: busca una relación entre las elecciones realizadas y el patrón esperado. Es distinto de adivinar si un escrito «suena a IA» por su estilo. La señal se introduce mientras se genera la respuesta.

Cuánto detecta y qué ocurre al editar

Las evaluaciones publicadas por OpenAI muestran que la longitud influye. Con una tasa objetivo de falsos positivos del 1 %, detectó aproximadamente el 80 % de los pasajes de 200 tokens y el 95 % de los de 400 en contenidos como psicología. Un falso positivo significa señalar una marca en un texto que no la lleva. En matemáticas, con menos libertad para elegir palabras, las tasas fueron inferiores. El idioma también cuenta, y el español sale bien parado: en otra prueba de OpenAI con las 24 lenguas oficiales de la UE (textos traducidos del inglés, con el mismo 1 % de falsos positivos), fue el que mejor se detectó, con un 69 %, frente al 42,2 % del rumano, el último.

Otra prueba midió qué pasaba al sustituir palabras por sinónimos en respuestas en inglés de 400 tokens:

Traducir o reescribir la respuesta también puede debilitar la señal.

Qué revela sobre quien escribe

Una detección aporta información sobre la intervención de un sistema de OpenAI. La marca no identifica a la persona, su cuenta, su organización ni su conversación. Tampoco mide cuánto trabajo humano hubo, atribuye la propiedad del texto o comprueba que lo escrito sea cierto.

La ausencia de señal admite varias causas: una respuesta corta, una edición sustancial, un modelo sin soporte o contenido anterior al despliegue.

Por qué empieza en la Unión Europea

OpenAI presenta el despliegue como parte de su respuesta al Reglamento europeo de IA. El artículo 50.2 establece que los proveedores deben marcar los contenidos sintéticos en un formato legible por máquina y detectable, teniendo en cuenta los límites técnicos y el tipo de contenido.

La Comisión distingue esa obligación de las reglas de etiquetado para quienes publican determinados contenidos. Su Código de Prácticas es una herramienta voluntaria para facilitar el cumplimiento; las obligaciones de transparencia del artículo 50 son legales y se aplican desde el 2 de agosto de 2026.

Cómo activarlo si utilizas la API

Los clientes de la API pueden optar por la función globalmente desde el 5 de octubre de 2026. Está apagada por defecto. Se configura para una organización en Organization settings → Data controls → Text provenance, o para un proyecto en Project Settings → Text provenance: activar Allow text watermarking, elegir los modelos disponibles y guardar. Activarla no concede acceso al detector.