GPT-6 Sol y Luna: precios de API, diferencias y comparación con Claude
OpenAI lanzó Sol y Luna el 22 de septiembre de 2026 y corrigió un fallo de comprensión de imágenes el día 25. Repasamos sus tarifas y qué cambia frente a Claude.
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Lo esencial
- Sol parte de 2 dólares de entrada y 10 de salida por millón de tokens; Luna, de 0,10 y 0,50.
- Las tarifas base de GPT-6 cambian al superar 272.000 tokens de entrada en una petición.
- El 25 de septiembre OpenAI corrigió un fallo que afectaba a las tareas visuales de Sol y Luna.
- 0,10 / 0,50 $GPT-6 Luna: entrada / salida por millón de tokens, tarifa base
- 2 / 10 $GPT-6 Sol: entrada / salida por millón de tokens, tarifa base
OpenAI incorporó GPT-6 Sol y GPT-6 Luna el 22 de septiembre de 2026. Ambos aceptan texto e imágenes y generan texto a través de las API Responses y Chat Completions. Son dos opciones de menor coste que Astra, pero están orientadas a trabajos diferentes: Sol a programación y tareas con varios pasos; Luna a encargos acotados y de mucho volumen.
El registro de cambios de OpenAI añade una corrección del 25 de septiembre de 2026: un error de codificación de imágenes perjudicaba la comprensión visual de ambos modelos. La empresa recomienda repetir las evaluaciones y los trabajos afectados, incluidas tareas de uso del ordenador en API y Codex. Si los probaste con imágenes antes del día 25, merece la pena repetir la prueba.
Cuánto cuestan frente a Claude
Esta tabla recoge dólares por millón de tokens, con entrada sin caché y procesamiento estándar, consultados el 27 de septiembre de 2026. En GPT-6 se aplica a peticiones con hasta 272.000 tokens de entrada. Son precios de la API, no de las suscripciones de ChatGPT o Claude.
| Modelo | Entrada | Salida |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,50 $ |
| Claude Haiku 4.5 | 1 $ | 5 $ |
| GPT-6 Sol | 2 $ | 10 $ |
| Claude Sonnet 5 | 2 $ | 10 $ |
| Claude Opus 5.5 | 4 $ | 20 $ |
| GPT-6 Astra | 10 $ | 50 $ |
| Claude Fable 5.1 | 10 $ | 50 $ |
OpenAI y Anthropic, consulta del 27/09/2026. GPT-6: hasta 272.000 tokens de entrada. Comparación de tarifas, no de rendimiento.
Ver los datos
| Precio | |
|---|---|
| GPT-6 Luna | 0,50 $ |
| Claude Haiku 4.5 | 5 $ |
| GPT-6 Sol | 10 $ |
| Claude Sonnet 5 | 10 $ |
| Claude Opus 5.5 | 20 $ |
| GPT-6 Astra | 50 $ |
| Claude Fable 5.1 | 50 $ |
Fuentes: precios de OpenAI y precios de Anthropic. Sol y Sonnet cuestan lo mismo, igual que Astra y Fable; precio igual no significa rendimiento igual. Para sus cambios específicos, tenemos una noticia de Claude Opus 5.5.
Un ejemplo de coste, con sus condiciones
Supongamos una petición con 10.000 tokens de entrada sin caché y 2.000 tokens facturados de salida, sin herramientas ni otros cargos. Aplicando las tarifas anteriores, el cálculo sería:
| Modelo | Entrada + salida | Total |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 0,001 $ + 0,001 $ | 0,002 $ |
| GPT-6 Sol | 0,02 $ + 0,02 $ | 0,04 $ |
| Claude Opus 5.5 | 0,04 $ + 0,04 $ | 0,08 $ |
En un trabajo real, la cuenta cambia con la longitud de las respuestas, el razonamiento, las herramientas y los reintentos.
Contexto grande no significa siempre la tarifa base
Las fichas de Sol y Luna indican una ventana de 1.050.000 tokens y hasta 128.000 tokens de salida. Son límites distintos: el segundo no se suma a la ventana como si fuese espacio independiente.
Al superar 272.000 tokens de entrada, la petición completa de estos modelos pasa a tarifas de contexto largo: el doble en entrada y 1,5 veces la tarifa de salida. Sol pasa a 4 y 15 dólares por millón; Luna, a 0,20 y 0,75 dólares. Antes de enviar un archivo enorme conviene separar lo que necesita la tarea de lo que solo añade coste.
Qué revisar antes de integrarlos
Sol y Luna permiten ajustar el esfuerzo de razonamiento desde none hasta max, con medium como valor predeterminado. Sus fichas recomiendan Responses para herramientas integradas y llamadas a funciones; en Chat Completions, las llamadas a funciones requieren reasoning_effort: none.
El modelo adecuado dependerá de las funciones necesarias y del resultado en tus propios ejemplos. Para comparar dos opciones, utiliza la misma tarea, conserva la respuesta esperada y cuenta cuántas veces necesitas corregirla. Una tarifa baja resulta valiosa cuando el resultado también cumple lo que pediste.