Google presenta Gemini 4 Carbon: primero para ciberdefensa, aún fuera de los planes
Google anunció el 28 de octubre de 2026 Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo para programación y ciberseguridad. El acceso empieza por defensores seleccionados: todavía no se puede activar con una suscripción de Gemini en España.
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Lo esencial
- Carbon empieza a distribuirse a un grupo de defensores y después a más socios del programa Fairwind; el acceso general llegará más adelante.
- Ningún plan de consumo incluye Carbon por ahora. Google AI Pro y Ultra mantienen Gemini 4 Argon.
- Ocupa el primer puesto del Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 con 59 puntos en su configuración High.
- La API tendrá un precio introductorio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida; después serán 4 y 20 dólares.
- 88,2 %Detección en SEC-bench Pro
- 2 / 10 $API por millón: entrada / salida
- 71,0 %Correcciones en CWE-bench

¿Viene en mi suscripción?
Todavía no. Google empezará con un grupo de especialistas en ciberdefensa y ampliará el acceso a socios de confianza antes de ofrecer Carbon a desarrolladores, empresas y consumidores. No ha fijado una fecha para su llegada a la aplicación Gemini.
Precios mensuales en la página española de Google One; ninguno da acceso anticipado a Carbon:
| Plan | Precio mensual en España | ¿Incluye Carbon? |
|---|---|---|
| Google AI Plus | 4,99 € | Todavía no |
| Google AI Pro | 21,99 € | Todavía no |
| Google AI Ultra 5x | 99,99 € | Todavía no |
| Google AI Ultra 20x | 219,99 € | Todavía no |
El modelo que Google ofrece en Pro y Ultra sigue siendo Gemini 4 Argon, disponible de forma general desde el 13 de octubre de 2026. Carbon llega dos semanas después y se orienta a resolver trabajos de ingeniería que requieren muchos pasos: investigar errores en grandes proyectos, encontrar su causa y preparar una corrección.
Quién puede solicitar acceso
La entrada inicial pasa por Fairwind, el programa de Google DeepMind que da prioridad a gobiernos, autoridades de ciberseguridad, operadores de infraestructuras críticas y plataformas tecnológicas. Entre las infraestructuras prioritarias figuran sanidad, telecomunicaciones, energía y redes financieras.
Una organización interesada puede presentar la solicitud desde la web del programa. Google revisa su historial de seguridad y de investigación ética. Los laboratorios académicos que trabajen en evaluaciones defensivas también pueden solicitarlo.
Los participantes deben limitar el acceso a sus equipos internos autorizados, registrar quién lo utiliza y aplicar autenticación multifactor resistente al phishing. El programa permite simulaciones de amenazas autorizadas, ingeniería inversa y análisis de malware con fines defensivos o académicos. Prohíbe revender o redistribuir el acceso.
Qué mejora frente a Argon
La comparativa de Google DeepMind recoge avances en las tres fases de una investigación de seguridad: localizar el fallo, comprobar que se puede aprovechar y repararlo.
| Prueba | Qué evalúa | Carbon | Argon |
|---|---|---|---|
| SEC-bench Pro | Encontrar vulnerabilidades | 88,2 % | 83,4 % |
| ExploitGym | Comprobar la explotación de fallos | 54,8 % | 42,0 % |
| CWE-bench | Preparar correcciones funcionales | 71,0 % | 68,0 % |
Google los midió sin las barreras de seguridad del servicio y con el nivel de razonamiento más alto.
En una evaluación independiente, Artificial Analysis coloca a Carbon High primero con 59 puntos en su Intelligence Index v5.0, por delante de Claude Opus 5.5 (58). El índice combina nueve pruebas de trabajo con documentos, uso de herramientas, programación, ciencia y conocimientos.
Cuánto costará utilizarlo por API
Tarifas por millón de tokens, las unidades con las que se factura el texto procesado y generado:
| Concepto | Precio introductorio | Precio posterior |
|---|---|---|
| Entrada | 2 dólares | 4 dólares |
| Salida | 10 dólares | 20 dólares |
La entrada reutilizada desde caché tendrá un descuento del 95 % sobre la tarifa de entrada. Es el mismo precio de lanzamiento que tiene Argon. Estas tarifas corresponden al acceso de programación y se facturan aparte de las suscripciones personales.
Como ejemplo calculado, procesar 10 millones de tokens de entrada sin caché y generar un millón de salida costaría 30 dólares con la tarifa introductoria y 60 dólares con la posterior. Si 8 de esos 10 millones de entrada salieran de la caché, con la tarifa introductoria serían 14,80 dólares.
Fuentes
- Google: presentación de Gemini 4 Carbon (28/10/2026)
- Google One España: planes y precios de IA
- Google DeepMind: requisitos del programa Fairwind
- Artificial Analysis: Gemini 4 Carbon High
- Artificial Analysis: Intelligence Index v5.0
- Google DeepMind: resultados de Gemini 4
- Google DeepMind: metodología de evaluación de Carbon