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Google presenta Gemini 4 Carbon: primero para ciberdefensa, aún fuera de los planes

Google anunció el 28 de octubre de 2026 Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo para programación y ciberseguridad. El acceso empieza por defensores seleccionados: todavía no se puede activar con una suscripción de Gemini en España.

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Lo esencial

  • Carbon empieza a distribuirse a un grupo de defensores y después a más socios del programa Fairwind; el acceso general llegará más adelante.
  • Ningún plan de consumo incluye Carbon por ahora. Google AI Pro y Ultra mantienen Gemini 4 Argon.
  • Ocupa el primer puesto del Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 con 59 puntos en su configuración High.
  • La API tendrá un precio introductorio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida; después serán 4 y 20 dólares.
  • 88,2 %Detección en SEC-bench Pro
  • 2 / 10 $API por millón: entrada / salida
  • 71,0 %Correcciones en CWE-bench
Cristal iridiscente de Gemini 4 Carbon sobre un fondo azul con pequeños números cuatro
Google

¿Viene en mi suscripción?

Todavía no. Google empezará con un grupo de especialistas en ciberdefensa y ampliará el acceso a socios de confianza antes de ofrecer Carbon a desarrolladores, empresas y consumidores. No ha fijado una fecha para su llegada a la aplicación Gemini.

Precios mensuales en la página española de Google One; ninguno da acceso anticipado a Carbon:

PlanPrecio mensual en España¿Incluye Carbon?
Google AI Plus4,99 €Todavía no
Google AI Pro21,99 €Todavía no
Google AI Ultra 5x99,99 €Todavía no
Google AI Ultra 20x219,99 €Todavía no

El modelo que Google ofrece en Pro y Ultra sigue siendo Gemini 4 Argon, disponible de forma general desde el 13 de octubre de 2026. Carbon llega dos semanas después y se orienta a resolver trabajos de ingeniería que requieren muchos pasos: investigar errores en grandes proyectos, encontrar su causa y preparar una corrección.

Quién puede solicitar acceso

La entrada inicial pasa por Fairwind, el programa de Google DeepMind que da prioridad a gobiernos, autoridades de ciberseguridad, operadores de infraestructuras críticas y plataformas tecnológicas. Entre las infraestructuras prioritarias figuran sanidad, telecomunicaciones, energía y redes financieras.

Una organización interesada puede presentar la solicitud desde la web del programa. Google revisa su historial de seguridad y de investigación ética. Los laboratorios académicos que trabajen en evaluaciones defensivas también pueden solicitarlo.

Los participantes deben limitar el acceso a sus equipos internos autorizados, registrar quién lo utiliza y aplicar autenticación multifactor resistente al phishing. El programa permite simulaciones de amenazas autorizadas, ingeniería inversa y análisis de malware con fines defensivos o académicos. Prohíbe revender o redistribuir el acceso.

Qué mejora frente a Argon

La comparativa de Google DeepMind recoge avances en las tres fases de una investigación de seguridad: localizar el fallo, comprobar que se puede aprovechar y repararlo.

PruebaQué evalúaCarbonArgon
SEC-bench ProEncontrar vulnerabilidades88,2 %83,4 %
ExploitGymComprobar la explotación de fallos54,8 %42,0 %
CWE-benchPreparar correcciones funcionales71,0 %68,0 %

Google los midió sin las barreras de seguridad del servicio y con el nivel de razonamiento más alto.

En una evaluación independiente, Artificial Analysis coloca a Carbon High primero con 59 puntos en su Intelligence Index v5.0, por delante de Claude Opus 5.5 (58). El índice combina nueve pruebas de trabajo con documentos, uso de herramientas, programación, ciencia y conocimientos.

Cuánto costará utilizarlo por API

Tarifas por millón de tokens, las unidades con las que se factura el texto procesado y generado:

ConceptoPrecio introductorioPrecio posterior
Entrada2 dólares4 dólares
Salida10 dólares20 dólares

La entrada reutilizada desde caché tendrá un descuento del 95 % sobre la tarifa de entrada. Es el mismo precio de lanzamiento que tiene Argon. Estas tarifas corresponden al acceso de programación y se facturan aparte de las suscripciones personales.

Como ejemplo calculado, procesar 10 millones de tokens de entrada sin caché y generar un millón de salida costaría 30 dólares con la tarifa introductoria y 60 dólares con la posterior. Si 8 de esos 10 millones de entrada salieran de la caché, con la tarifa introductoria serían 14,80 dólares.

Fuentes