Meta abre Muse Spark Open: puedes descargarlo, pero necesita cientos de GB de memoria

Cómo usarlo y qué hay que pagar

Puedes descargar Muse Spark Open sin contratar una suscripción mensual a Muse. Necesitas una cuenta de Hugging Face y aceptar las condiciones de acceso de Meta. La licencia contempla a los usuarios europeos a través de Meta Platforms Ireland y está dirigida a mayores de 18 años.

La alternativa es utilizarlo alojado por un proveedor, sin comprar los ordenadores necesarios; lo sirven Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI. Together AI lo ofrece en su API y en su entorno de pruebas, el playground, por 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 de salida; las entradas recuperadas de caché cuestan 0,15 dólares por millón.

Hay una promoción de consumo gratuito hasta el 18 de octubre de 2026 a las 21:00, hora peninsular española. Se aplica al identificador terminado en -promo. Las cuentas nuevas deben añadir un método de pago y comprar al menos 15 dólares en créditos: esos créditos no se gastan mientras se use el modelo gratuito. Al terminar la oferta, las peticiones a ese mismo servicio pasan automáticamente a la tarifa ordinaria. Together puede cambiarla o acabarla antes.

Qué ordenador necesitas

La ficha de Meta publica dos formatos del modelo. NVFP4 reduce la precisión numérica para ocupar menos memoria; BF16 conserva una representación de mayor precisión.

Apple explica que los pesos en NVFP4 ocupan unos 493 GB, pero hay que sumar memoria para los cálculos intermedios: no caben en un único Mac Studio de 512 GB. Su demostración conecta varios equipos mediante Thunderbolt 5 y reparte el trabajo con MLX. En España, la configuración de 512 GB está anunciada para finales de octubre de 2026.

En las mediciones de Apple, con 8.192 tokens de contexto, dos Mac alcanzan 15,74 tokens por segundo repartiendo el modelo por capas y 24,99 al repartir sus operaciones; cuatro llegan a 36,73. Apple realizó estas mediciones generando 128 tokens por respuesta.

Qué hace y en qué se diferencia de Muse Wonder

Muse Spark Open acepta texto, imágenes, vídeo y audio, y responde con texto. Su contexto admite hasta un millón de tokens, los fragmentos en los que el sistema divide la información. Está orientado a programación, uso de herramientas y tareas que encadenan varios pasos.

Tiene 816.000 millones de parámetros, pero activa unos 42.000 millones por token. Utiliza una mezcla de expertos: selecciona partes del modelo para cada cálculo, aunque los pesos completos siguen necesitando memoria.

La novedad es poder ejecutarlo y adaptarlo fuera de los servicios de Meta. Muse Wonder, presentado para Muse Code, es otro modelo de la familia, distribuido mediante planes y API.

La ficha permite comparar resultados concretos: en DeepSWE 1.1, Meta publica 60 para Spark Open, frente a 67 de GLM 5.3 y 68 de Kimi K3, con los entornos preferidos de cada modelo. En MCP-Atlas, centrado en herramientas, obtiene 89,2, frente a 84,2 y 82,3, respectivamente.

Qué permite la licencia gratuita

La Muse Model License permite usar, modificar, ajustar y redistribuir el modelo, con estas condiciones comerciales:

Para descargarlo, abre la ficha oficial de Hugging Face, inicia sesión y completa el formulario de acceso con los datos solicitados. Para Mac, el adaptador de MLX descarga los pesos directamente de Hugging Face.