Google presenta Gemini 4 Argon: acceso limitado y precios anunciados para la API
Gemini 4 Argon, el nuevo modelo de Google, todavía no está en ninguna suscripción: empieza con un grupo de expertos en ciberseguridad. Los primeros en tenerlo serán los suscriptores de Google AI Ultra y la API de pago, sin fecha. Te contamos qué tienes mientras tanto en tu plan.
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Lo esencial
- Gemini 4 Argon empieza solo para defensores de ciberseguridad del programa Fairwind: todavía no está en ninguna suscripción. Los primeros en tenerlo serán Google AI Ultra (desde 99,99 € al mes) y la API de pago, sin fecha.
- La futura tarifa introductoria de API será de 2 $ de entrada y 10 $ de salida por millón de tokens; después subirá a 4 $ y 20 $.
- Google anuncia un límite de salida de un millón de tokens para el modelo, frente a 64.000 antes.
- 1 MTokens de salida máximos
- 2 $ / 10 $Entrada / salida por millón
- 77,9 %En DeepSWE v1.1
Google presentó Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026. Es su nuevo modelo para programación, tareas profesionales largas y defensa de ciberseguridad, pero su lanzamiento empieza de forma restringida: accede un grupo de defensores seleccionados dentro del programa Fairwind. Google ampliará las pruebas antes de abrirlo a desarrolladores, empresas y consumidores; no ha dado una fecha para ese acceso general.
¿Viene en mi suscripción de Gemini?
Todavía no. Hoy no está en ningún plan de la aplicación de Gemini: solo lo usa el grupo de Fairwind. Según Google, los primeros en tenerlo cuando se abra serán los suscriptores de Google AI Ultra y quienes pagan la API. No ha dado fecha ni ha dicho cuándo llegará a los demás planes.
| Plan | Precio en España | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Gratis | 0 € | Sin fecha anunciada |
| Google AI Plus | 4,99 € al mes | Sin fecha anunciada |
| Google AI Pro | 21,99 € al mes | Sin fecha anunciada |
| Google AI Ultra | Desde 99,99 € al mes | De los primeros, sin fecha |
Mientras tanto, ¿qué tengo en mi plan?
La aplicación de Gemini sigue funcionando con la familia 3. Según la página de planes de Google en España, esto es lo que da cada plan hoy:
| Plan | Qué incluye de Gemini |
|---|---|
| Gratis | Gemini 3.6 Flash y acceso variable a 3.1 Pro, con Deep Research |
| Google AI Plus | Límites de uso el doble de altos |
| Google AI Pro | Límites cuatro veces más altos, más acceso a 3.1 Pro, Deep Research y documentos de hasta un millón de tokens |
| Google AI Ultra | De 5 a 20 veces los límites de Pro, Deep Think y acceso anticipado a funciones nuevas |
Si estás pensando en pasarte a Ultra solo por Argon, espera: Google no ha dado fecha y no sabes cuándo lo podrás usar.
Ojo, esto cambia pronto: desde el 9 de octubre de 2026, el plan gratuito se queda solo con Flash-Lite, y después Google AI Plus pierde el modelo Pro. Lo contamos en los cambios de los planes de Gemini.
Cuánto costará cuando abra la API
Google ha fijado una tarifa introductoria y la que aplicará después. La lectura de caché tendrá un descuento del 95 % respecto a la entrada durante la fase introductoria: 0,10 $ por millón de tokens.
| Concepto, por millón de tokens | Tarifa introductoria | Tras el periodo introductorio |
|---|---|---|
| Entrada | 2 $ | 4 $ |
| Salida | 10 $ | 20 $ |
Google no precisa cuánto durará el periodo introductorio. Los modelos ya disponibles, con sus precios, están en nuestra tabla de precios de las API de IA.
Un millón de tokens de salida y resultados en programación
Lo más llamativo es el límite de salida de un millón de tokens, frente a los 64.000 de antes. Con ese margen, según Google, el modelo puede razonar a fondo y generar cientos de miles de tokens en una sola tarea.
Según los resultados publicados por Google, Argon obtiene 77,9 % en DeepSWE v1.1, una evaluación de tareas largas de ingeniería de software. La empresa comunica también 51,3 % en AutomationBench, que mide la ejecución completa de tareas de negocio. En una evaluación independiente de Vals, logró 68,90 % en Vals Index y quedó primero entre 41 modelos, por delante de Claude Sonnet 5.5 y Claude Opus 5.5.
Para qué lo usa ya Google
Google cuenta que miles de sus empleados ya trabajan con Argon, y da ejemplos concretos:
- Memoria en sus centros de datos: varios agentes de Argon analizaron el rendimiento de los servidores y aplicaron optimizaciones que liberaron más de 300 TiB de memoria, con un ahorro total estimado de entre 500 TiB y 1 PiB.
- Pasar código antiguo a Rust: está traduciendo programas de C y C++ a Rust, un lenguaje más seguro, desde bibliotecas de decenas de miles de líneas hasta las más de 800.000 del núcleo de Fuchsia. Los cambios pasan auditorías y pruebas antes de llegar a producción.
- Vídeo más rápido: en libgav1, el decodificador de vídeo de código abierto de Google, consiguió una versión en Rust 2,7 veces más rápida que la anterior, con el mismo resultado de imagen.
- Computación cuántica: en un caso, mejoró en un 40 % el resultado publicado para optimizar los recursos de una subrutina, en cuestión de minutos.
También destaca en entender vídeos largos: 91,7 % en LVBench, la mejor puntuación en esa prueba según Google.
Por qué empieza por ciberdefensa
Según Google, Argon puede encontrar, validar y parchear por su cuenta vulnerabilidades críticas de software. Por eso los primeros en usarlo son equipos de defensa. Sus barreras contra el uso indebido han pasado pruebas de equipos rojos internos y externos, y Google vigila el razonamiento y las acciones del modelo para detenerlo si hace falta. El modelo pasa además por el proceso voluntario de acceso previo del Gobierno de Estados Unidos.
¿Y frente a ChatGPT y Claude?
Mientras Argon no se abra, la comparación práctica es con lo que sí puedes usar hoy: GPT-6.1 Sol en ChatGPT y Claude Sonnet 5.5 en Claude. Si dudas entre uno y otro según lo que necesites, en qué modelo de IA usar los comparamos por tareas.